google tends 反指標可行性?(一)

反指標可行性?

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如何用Google Trends找到「逃命訊號」？打一個關鍵字，就找出股價高點的方法 

從線圖可以看到，在Google上搜尋「股票」的人，在2007年3月開始異常增加，並在6月達到高峰，在此之後搜尋程度都一直相較過去維持在高檔，股市則於2007年10月後開始下跌。

「你覺得，什麼人會在Google上搜尋『股票』這種無關緊要的關鍵字？」我問，
「只有剛入門的散戶有可能吧...」他已經懂了，並用詭譎的笑容看著這張圖。

那如何取得資料到python?

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pytrends 裝好後，我們切換到程式碼面，我們要一次爬一年，我遇到了一個問題怎麼爬著爬著到2014年資料都是空的，

奇怪有資料阿，切去看程式碼面

觀察一下網址

https://trends.google.com/trends/explore?date=2004-01-01%202004-01-02&q=stock

得到結論，在2015年前，都只有儲存當日資料，到2015開始可能才有每小時搜尋資料紀錄。
那麼接下來就可以爬2004年到2018年資料。
驗證成功，開爬

程式碼

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	from pytrends.request import TrendReq
	# Login to Google. Only need to run this once, the rest of requests will use the same session.
	pytrend = TrendReq()
	tk = pytrend.get_historical_interest(['stock'], year_start=2014, month_start=1, day_start=1, year_end=2014, month_end=10, day_end=1, cat=0, geo='', gprop='', sleep=0)
	print (tk.head())

view raw stockpytrend.py hosted with ❤ by GitHub

結論

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還蠻方便的可以快速地取得搜尋熱度，在github還有更多使用方法，希望早日可以找尋其中較穩的組合。
https://github.com/GeneralMills/pytrends