Friday, May 25, 2018

看著程式學金融 修練筆記

無限天數修練計畫


完成這本書的所有範例可能嗎!
看著程式學金融,或許範例全部改用Python 寫一遍好了 (或許我會出書!?誤
我想開個github寫個技術指標好了,事情好多

為何要自行開發工具?


書本上告知,一般市面上的下單工具也就有最佳化的問題,就是數據看起來都很漂亮
,又亦或者有說位的黑盒子,就是變更其參數,刻意留一手,所以呢手動打造一個工具
應該是最妥當的方法。
分析與必要性?


用程式分析的話呢,可以在解決心理上的很多特殊情況,程式下單只有買和賣,
書本上有寫說,當以前sars或什麼重大事件吵得沸沸揚揚的時候可以看到某些
地方還是屬於穩定向上的曲線,可能會覺得說,還是需要人去判斷到底是否能下單
一個金融交易市場速度快則到微秒等級,書上說人腦最多兩秒判斷一個,程式一次可以
分析好多檔甚至是一整個市場,快速的篩選其規則,再者,非得要程式下單,人為下單也可
只是將一些很明顯的數據顯示出來喔,好玩的是非得要在一年才能得到公司的財務報表
其內容還有可能作假,所以總體看起來呢分析工具可以讓你的感性和理性分散你的恐懼感。

趨勢


不知不覺接觸了金融研究所也一年了這樣看下來,和書本的範例(2010前甚至更早,基因演算法的早存在很多的回測程式,就是不段的修正其參數,讓其最佳化,一個良好的策略呢,
要不斷地被測試,並修正,和現在的ai機器學習有很大的連結性,寫好一個策略,就要不斷地回測,當然你也可以選擇用更多指標來進行其篩選與過濾,我不知道我到底在說什麼了xd

反正會不會有,預測股票的東西出來呢,看了許多文章在國外論壇,早就已經研發出很多,有關於機器學習和ai相關程式然後進行股票的預測,其可能要讓神經元非常多層,所以發展出很多相關的ai程式交易機器人,當然國外也有很多投資人,喜歡看見大量機器人出現在市面上,或許他們掌握其規律性來獲得反指標? 我之前的比特幣交易軟體 就是去跟瞬間買量
連技術指標都不用寫ㄏxd 下場還是輸拉,這還沒寫上技術指標我看只能用空閒時間去寫了。
深度学习做股票预测靠谱吗?



去還是不去呢恩,在修練一陣子吧,ㄏㄏ雖然好像聽說會很慘,不過相對應的工具,就掌握一些些了,我相信有類似培訓的東東,可以短時間(我要長時間?,讓你的技術水平拉到一定程度

量化工程師,算是負責把金融和數學家的想法實現出來的中介人,所以呢,代表有一群人
一直會不斷的修正策略模型,使維持其勝率,恩,什麼時候可以玩到這境界呢,還有很長一段期間。

可以參考看看這位大大感覺滿厲害的
用 Scikit 預測河川水位資料(一)

半路出家新手程式交易員



???????????想害死我诶,保證金8000k,換成真的我就賠慘囉ㄏㄏ,
感只能及時掛單才能賣?前一晚掛 早上8:30會自動刪除單子?
睡到中午才發現ㄏㄏ他把我單子刷掉
輸光光,掛比現在高價還不行,自動刪除單子,手賤還點到市價腦掉
可能規則還沒學習完
xq操盤手來練盤感(非本科系看看就好別信!