Python Run一下神經網路(Lstm)

之前說的神經網路可行性??

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run300輪

來run一下別人大神級的code，裡面大神已經都出不介紹lstm大概是什麼了，小白只能runrun別人寫好的code

好code不run嗎?，這樣看下來好像只是根據原始的資料，後幾天才放馬後炮，我們當然要預測當天的阿，真的能預測當然就是神明了，之前有看過大神run出來的57%準度也是蠻狂的

深度学习做股票预测靠谱吗？

之前也說過，我們不要來做它們那種，我們做部分的行為預測，那些要比數據量，專業度一般的人也拿不到那麼多的資料，我們來做小範圍的行為預知就好(做不出來)

後來再來看一下，是不是訓練次數不夠?我們來加到1000輪

構思

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會不會要針對某個特別情況進行訓練呢，在我們進行上一次的初步構想的篩選股票的咚咚

設定參數尋找BBand寬度特別寬的海選，接下來我們只要針對特殊買賣點做lstm做訓練，來修正買賣點以來提升初入金額?

忘記加scorllbar

這些大概就是篩選下來的股票我們來印證一下

寬度確實在20以上

要規避情況

初步我想進行，一檔股票裡所有波動度寬度>=20%在excel

應該是尋找特徵點，我像做的也就是最後面再加入規避正確後的一欄??

話說規避正確後幹嘛再用lstm??增加準度嗎還是??脫褲子放屁?，外行人只能試看看，找code run修修改改，與黃金交叉有什麼關聯，或者是kd??，正規好像不是這樣搞，異常弔詭

不斷的修正買賣點用來提升獲利最大化??亂講別噴

1. 海撈BBand寬度大於20
2. 再用excel在計算新的參考數值
3. 制定tensorflow模型(異常困難)
4. 訓練

精準的修正買賣點好了，每天海選20檔固定買賣，重要的是有本啦，以量制勝不過沒關西
xq可以有模擬帳戶，這如果成功我們再來tick資料來串

ㄎㄎ沒辦法，一整個很動態xd，沒辦法透過記憶體方式取得tick否則，可以用這個軟體，幫我們分擔基礎的網路負擔，還是透過封包?當然會加密阿xd，證券台灣的開通要

貴送送，最後想到來爬蟲一下發現某c股市交易模擬交易網站可以拿得每秒tick，不是每分鐘喔喔喔喔到時再來做小爬蟲和即時技術分析吧!新名詞蝶式套利波動度交易??好像是很多人吃飯工具?

參考

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基于keras 的lstm 股票收盘价预测

Pyhton 股票回測繪製BBand與爬蟲

繪製BBand與爬蟲

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技術指標用的好，也要批量選股，我們先來看初步繪圖成果吧新增了選擇檔案，稍微改了一下介面，等等批量股票篩選（暫不小心用太多執行續被官網鎖IPQQ

BBAND.py

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爬蟲與篩選

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像我想爬近三個月的成交量異常！？的股票，爬下來在分析再串自動下單！？，當然也要夠本，交易策略濾網要非常嚴謹，就可以放在家自動交易！？（後果不負責xd

多執行緒下次調１０個好了，這次不知道要被鎖幾天，被當成ddos囉

換連手機一下

快像了快像了

下次目標

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假設經過一票海選後，像是成交量阿還是要搜尋什麼類型的技術指標阿等等等等，我們可以把爬蟲後的資料，下再下來或倒入資料庫，下次爬蟲的時候我們只要爬，最近一筆再把他家進資料庫，這樣就可以下次不必再依賴yahoo資料庫，直接對自己資料庫要資料，我們不只可以用tick來做高頻交易（還要串ａｐｉ交易，你相信中華電信的網路嗎xdd，等等打造一個看盤軟體，或向xq操盤大師那樣什麼策略警示，等等，至於資料量的多寡，恩恩自己去爬吧xd ，接下來我們初步就完成一個最最最最基本的自動交易軟體的雛型囉，那麼ai真的真的真的要要來看一下囉，ㄎㄎ我會不會被一堆賣課程的針對‵，應該不會它們應該更有技術含量！

Pyhton 股票回測與MACD（二）

加入一些咚咚

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左右對照圖
睡醒看到這個真的不是很開心rrr

以後要盯盤的時候，看了文字圖形看不慣吧？，我們來加入一些新元素，畫圖均線，標註買賣點好了，回測，績效等等介面化等等，我們可以看，近期內一定要完成ai，先完成專題在讀研究所？

原生成交量真的畫很醜我們來改造一下

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原生，土砲一下

Pyhton 股票回測與MACD

回測一波

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這次小研究可能要探討，中短期的技術指標，我想假設15天到30天採用不同的技術主標結算後，假設報酬率，不是最高的則，退回尋找最高回傳的報酬率，這段時間並輸出這段時間的，DATA可以詳細分析這段時間到底出了什麼事資料量越多或許可以結合ai作權重的提升，讓程式在適當的時機做出勝率最高的判斷，我想ai大概是這樣吧?!，這是下一次的目標

改得也不錯吧!?，樓下xq操盤高手

買個分享器

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造型是很酷，動態指向訊號增強？？基本上涵蓋率不錯，有時會當機，不知是誰的錯呢要使用ＡＰ好像才不會那麼容易斷線錯覺？