Monday, July 16, 2018

Python Run一下神經網路(Lstm)

之前說的神經網路可行性??


run300輪

來run一下別人大神級的code,裡面大神已經都出不介紹lstm大概是什麼了,小白只能runrun別人寫好的code
好code不run嗎?,這樣看下來好像只是根據原始的資料,後幾天才放馬後炮,我們當然要預測當天的阿,真的能預測當然就是神明了,之前有看過大神run出來的57%準度也是蠻狂的
之前也說過,我們不要來做它們那種,我們做部分的行為預測,那些要比數據量,專業度一般的人也拿不到那麼多的資料,我們來做小範圍的行為預知就好(做不出來)

後來再來看一下,是不是訓練次數不夠?我們來加到1000輪

構思


會不會要針對某個特別情況進行訓練呢,在我們進行上一次的初步構想的篩選股票的咚咚
設定參數尋找BBand寬度特別寬的海選,接下來我們只要針對特殊買賣點做lstm做訓練,來修正買賣點以來提升初入金額?
忘記加scorllbar
這些大概就是篩選下來的股票我們來印證一下
寬度確實在20以上
要規避情況
初步我想進行,一檔股票裡所有波動度寬度>=20%在excel
應該是尋找特徵點,我像做的也就是最後面再加入規避正確後的一欄??
話說規避正確後幹嘛再用lstm??增加準度嗎還是??脫褲子放屁?,外行人只能試看看,找code run修修改改,與黃金交叉有什麼關聯,或者是kd??,正規好像不是這樣搞,異常弔詭
不斷的修正買賣點用來提升獲利最大化??亂講別噴
  1. 海撈BBand寬度大於20
  2. 再用excel在計算新的參考數值
  3. 制定tensorflow模型(異常困難)
  4. 訓練
精準的修正買賣點好了,每天海選20檔固定買賣,重要的是有本啦,以量制勝不過沒關西
xq可以有模擬帳戶,這如果成功我們再來tick資料來串
ㄎㄎ沒辦法,一整個很動態xd,沒辦法透過記憶體方式取得tick否則,可以用這個軟體,幫我們分擔基礎的網路負擔,還是透過封包?當然會加密阿xd,證券台灣的開通要
貴送送,最後想到來爬蟲一下發現某c股市交易模擬交易網站可以拿得每秒tick,不是每分鐘喔喔喔喔到時再來做小爬蟲和即時技術分析吧!新名詞蝶式套利波動度交易??好像是很多人吃飯工具?