無限天數修練計畫
完成這本書的所有範例可能嗎!
看著程式學金融,或許範例全部改用Python 寫一遍好了 (或許我會出書!?誤
我想開個github寫個技術指標好了,事情好多
看著程式學金融,或許範例全部改用Python 寫一遍好了 (或許我會出書!?誤
我想開個github寫個技術指標好了,事情好多
為何要自行開發工具?
書本上告知,一般市面上的下單工具也就有最佳化的問題,就是數據看起來都很漂亮
,又亦或者有說位的黑盒子,就是變更其參數,刻意留一手,所以呢手動打造一個工具
應該是最妥當的方法。
分析與必要性?
,又亦或者有說位的黑盒子,就是變更其參數,刻意留一手,所以呢手動打造一個工具
應該是最妥當的方法。
分析與必要性?
用程式分析的話呢,可以在解決心理上的很多特殊情況,程式下單只有買和賣,
書本上有寫說,當以前sars或什麼重大事件吵得沸沸揚揚的時候可以看到某些
地方還是屬於穩定向上的曲線,可能會覺得說,還是需要人去判斷到底是否能下單
一個金融交易市場速度快則到微秒等級,書上說人腦最多兩秒判斷一個,程式一次可以
分析好多檔甚至是一整個市場,快速的篩選其規則,再者,非得要程式下單,人為下單也可
只是將一些很明顯的數據顯示出來喔,好玩的是非得要在一年才能得到公司的財務報表
其內容還有可能作假,所以總體看起來呢分析工具可以讓你的感性和理性分散你的恐懼感。
書本上有寫說,當以前sars或什麼重大事件吵得沸沸揚揚的時候可以看到某些
地方還是屬於穩定向上的曲線,可能會覺得說,還是需要人去判斷到底是否能下單
一個金融交易市場速度快則到微秒等級,書上說人腦最多兩秒判斷一個,程式一次可以
分析好多檔甚至是一整個市場,快速的篩選其規則,再者,非得要程式下單,人為下單也可
只是將一些很明顯的數據顯示出來喔,好玩的是非得要在一年才能得到公司的財務報表
其內容還有可能作假,所以總體看起來呢分析工具可以讓你的感性和理性分散你的恐懼感。
趨勢
不知不覺接觸了金融研究所也一年了這樣看下來,和書本的範例(2010前甚至更早,基因演算法的早存在很多的回測程式,就是不段的修正其參數,讓其最佳化,一個良好的策略呢,
要不斷地被測試,並修正,和現在的ai機器學習有很大的連結性,寫好一個策略,就要不斷地回測,當然你也可以選擇用更多指標來進行其篩選與過濾,我不知道我到底在說什麼了xd
反正會不會有,預測股票的東西出來呢,看了許多文章在國外論壇,早就已經研發出很多,有關於機器學習和ai相關程式然後進行股票的預測,其可能要讓神經元非常多層,所以發展出很多相關的ai程式交易機器人,當然國外也有很多投資人,喜歡看見大量機器人出現在市面上,或許他們掌握其規律性來獲得反指標? 我之前的比特幣交易軟體 就是去跟瞬間買量
連技術指標都不用寫ㄏxd 下場還是輸拉,這還沒寫上技術指標我看只能用空閒時間去寫了。
深度学习做股票预测靠谱吗?
去還是不去呢恩,在修練一陣子吧,ㄏㄏ雖然好像聽說會很慘,不過相對應的工具,就掌握一些些了,我相信有類似培訓的東東,可以短時間(我要長時間?,讓你的技術水平拉到一定程度
量化工程師,算是負責把金融和數學家的想法實現出來的中介人,所以呢,代表有一群人
一直會不斷的修正策略模型,使維持其勝率,恩,什麼時候可以玩到這境界呢,還有很長一段期間。
可以參考看看這位大大感覺滿厲害的
用 Scikit 預測河川水位資料(一)
要不斷地被測試,並修正,和現在的ai機器學習有很大的連結性,寫好一個策略,就要不斷地回測,當然你也可以選擇用更多指標來進行其篩選與過濾,我不知道我到底在說什麼了xd
反正會不會有,預測股票的東西出來呢,看了許多文章在國外論壇,早就已經研發出很多,有關於機器學習和ai相關程式然後進行股票的預測,其可能要讓神經元非常多層,所以發展出很多相關的ai程式交易機器人,當然國外也有很多投資人,喜歡看見大量機器人出現在市面上,或許他們掌握其規律性來獲得反指標? 我之前的比特幣交易軟體 就是去跟瞬間買量
連技術指標都不用寫ㄏxd 下場還是輸拉,這還沒寫上技術指標我看只能用空閒時間去寫了。
深度学习做股票预测靠谱吗?
去還是不去呢恩,在修練一陣子吧,ㄏㄏ雖然好像聽說會很慘,不過相對應的工具,就掌握一些些了,我相信有類似培訓的東東,可以短時間(我要長時間?,讓你的技術水平拉到一定程度
量化工程師,算是負責把金融和數學家的想法實現出來的中介人,所以呢,代表有一群人
一直會不斷的修正策略模型,使維持其勝率,恩,什麼時候可以玩到這境界呢,還有很長一段期間。
可以參考看看這位大大感覺滿厲害的
用 Scikit 預測河川水位資料(一)
半路出家新手程式交易員
感只能及時掛單才能賣?前一晚掛 早上8:30會自動刪除單子?
睡到中午才發現ㄏㄏ他把我單子刷掉
輸光光,掛比現在高價還不行,自動刪除單子,手賤還點到市價腦掉
可能規則還沒學習完
xq操盤手來練盤感(非本科系看看就好別信!